人脸识别算法落地难？视美泰 AIoT 终端硬件给出端侧完整方案

现如今人脸识别已经大量应用在门禁考勤、智慧通行、零售门店等场景，但很多项目会遇到算法移植难、硬件适配差、云端带宽压力大等现实难题。很多开发者拥有成熟人脸识别算法，却卡在边缘硬件适配环节，项目迟迟无法量产。

视美泰作为全栈 AI 智能体终端技术与基础设施提供商，依托 AIoT-3568X 通行门禁主板、AIBOX-3576M/AIBOX-3588M  AI主机盒等硬件产品，实现人脸识别算法本地化部署。硬件搭载 NPU 算力单元，支持 Android、Linux、OpenHarmony 多系统，兼容人脸检测、1:N 比对、活体检测整套人脸识别算法，不用完全依赖云端算力，本地即可完成人脸抓拍、比对输出结果，断网环境也可以稳定工作。

从硬件主板、AI 盒子到核心板 SOM，视美泰提供规格书、SDK、外设兼容清单，支持先验证后下单。无论是人脸门禁、访客管理，还是零售客流人脸抓拍，开发者可以快速把自研或者第三方人脸识别算法完成移植适配，缩短产品开发周期。

硬件层面接口完备，多路串口、USB、MIPI 摄像头接口，可直接对接双目摄像头、显示屏、闸机外设，一套硬件就能完成整机原型开发。同时配套智慧通行解决方案，打通硬件、算法、平台全链路，帮助企业快速落地人脸识别类 AIoT 解决方案。

如果您正在做人脸识别类项目，不妨了解视美泰端侧硬件底座。